号。3.2.2量化的分类(1)按照量化级的划分方式分,有均匀量化和非均匀量化。均匀量化:把输入信号的取值域按等距离分割的量化称为均匀量化。在均匀量化中,每个量化区间的量化电平在各区间的中点。其量化间隔Δv取决于输入信号的变化范围和量化电平数。当信号的变化范围和量化电平数确定后,量化间隔也被确定。上述均匀量化的主要缺点是,无论抽样值的大小如何,量化噪声的均方根都固定不变。因此,当信号较小时,则信号量化噪声功率比也就很小,这样,对于弱信号时的信号量噪比就很难达到给定的要求。通常,把满足信噪比要求的输入信号取值范围定义为动态范围。可见,均匀量化是的信号动态范围将受到较大的限制。为了克服这一个缺点,实际中往往采用非均匀量化。非均匀量化:非均匀量化是根据信号的不同区间来确定量化间隔的。对于信号取值小的区间,其量化间隔也小;反之,量化间隔就大。它与均匀量化相比,有两个突出的优点。首先,当输入量化器的信号具有非均匀分布的概率密度时,非均匀量化器的输出端可以得到较高的平均信号量化噪声功率比;其次,非均匀量化时,量化噪声功率的均方根基本上与信号抽样值成比例。因此量化噪声对大、小信号的影响大致相同,即改善了小信号时的信号量噪比。常见的非均匀量化有A律和μ率等,它们的区别在于量化曲线不同。μ压缩律:所谓μ压缩律就是压缩器的压缩特性具有如下关系的压缩律:式中y为归一化的压缩器输出电压,x为归一化的压缩器输入电压,μ为压扩参数,表示压缩的程度。由于上式表示的是一个近似对数关系,因此这种特性也称为近似对数压扩律,其压缩特性曲线如下图所示。由图可知,当μ=0时,压缩特性是通过原点的一条直线,故没有压缩效果;当μ值增大时,压缩作用明显,对改善小信号的性能也有利。一般当μ=100时,压缩器的效果就比较理想了。另外,需指出,μ律压缩特性曲线是以原点奇对称的,图中只画出了正向部分。图3.3μ压缩律特性A压缩律:
全文预览
