而能够更为直观地分析各肥料的施肥量对产量的影响。建立函数关系式,使问题得以简单化,便于进一步的研究。此时所建模型的函数表达式为控制变量条件下,即所给数据的要求下得到。Р1.1 模型的建立Р结合试验数据,通过Excel做出各肥料施肥量与产量的拟合曲线。Р施肥量对土豆产量的影响(如图1所示):Р图1 施肥量对土豆产量的影响Р(2)施肥量对生菜产量的影响(如图2所示):Р图2 施肥量对生菜产量的影响Р1.2模型的求解Р在Excel的图表中,可直接从散点图中得到函数关系式。如图1、图2中所示。其中Р、、分别表示氮元素、磷元素、钾元素对土豆以及生菜产量影响的函数表达式。Р1.3模型的分析Р此模型能够得出、、各自的施肥量和土豆、生菜产量的函数关系,虽然拟合程度高,但不能进行准确度分析,且最高只能进行六次多项式拟合,对于误差的分析也不能直接给出。因此,我们建立模型二。Р模型二基于Matlab的数据拟合曲线模型Р 相对于Excel来说,Matlab的拟合程度更高也更为专业,同时其给出的相关参数对我们的分析工作极为有利。该情况下所建模型可以更全面地帮助我们了解函数的意义。但此时所做函数仍为在控制变量条件下的关系式,比如氮元素施肥量对产量的影响是在磷元素和钾元素均控制在第七施肥量水平的关系。Р1.1模型的建立Р用Matlab拟合数据曲线,程序见附录一。Р(1)的施肥量对土豆产量数据拟合曲线(如图3所示):Р图3的施肥量对土豆产量数据拟合曲线Р(2)的施肥量对土豆产量数据拟合曲线(如图4所示):Р图4的施肥量对土豆产量数据拟合曲线Р(3)的施肥量对土豆产量数据拟合曲线(如图5所示):Р图5的施肥量对土豆产量数据拟合曲线Р(4)的施肥量对生菜产量数据拟合曲线(如图6所示):Р图6的施肥量对生菜产量数据拟合曲线Р(5)的施肥量对生菜产量数据拟合曲线(如图7所示):Р图7的施肥量对生菜产量数据拟合曲线
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