人工智能在军事火力指挥与控制系统中的应用 唐可

ROM保存单总线器件的独有序列号和物理地址,使用方便。本设计经试验条件下测试,工作稳定,使用带屏蔽的三芯电缆,在80米内可准确传输数据。参考文献[1]梅丽风,王艳秋,汪毓铎,等.单片机原理及接口技术[M].北京:清华大学出版社,2006.[2]丁向荣.单片机原理与接口技术——基于STC15系列单片机[M].北京:电子工业出版社,2012.[3]DALLAS公司的DS18B20数据手册.[4]杨海波,张玮,刘晓静,等.一种基于数字温度传感器DS18B20的多功能电子温度计设计[J].中国医学物理学杂志,2013,30(1):3890-3893.[5]韩雪,蒋国平,马幼军.数字式温度传感器DS18B20在温室环境监测中的应用[J].仪表技术传感器,2002(9):29-31.[6]秦芹.一种基于DS18B20的温度采集新方案[J].电子技术,2010(10):62-64.4结语综上所述,人工智能火力指挥与控制系统在几十年前就已经获得了显著的发展,在未来还将进行不断优化与创新,以更好地实现火力指挥与控制系统的综合化、智能化和自动化。参考文献[1]梅卫,王春平,程远增.基于多模射击的火力控制理论研究[J].火力与指挥控制,2012,34(2):101-103.[2]朱竞夫,赵碧君,王钦钊.现代坦克火控系统[M].北京:国防工业出版社,2003.[3]阳曙光,时剑,李为民.联合火力打击协同式指挥控制模式及其军事概念建模[J].电光与控制,2011(2):1-4.[4]常天庆,陈军伟,张波,等.一种新型坦克火控系统建模方法[J].火力与指挥控制,2014(1):98-102.[5]周启煌,刘春彦,葛银茂.现代坦克火控系统体系结构发展的轨迹[J].火力与指挥控制,2012,31(10):14-17.102科技创新导报ScienceandTechnologyInnovationHerald