假设:РH0:b=0 H1:b≠0Р(2)、构造t统计量并计算:Рt= = 14.3885Р(3)、确定显著性水平,并查t统计表,确定拒绝域:Р取α=0.05,查T分布表得临界值 t0.025(6-2) = 2.7764Р因为t ≥t0.025(6-2), 所以拒绝原假设,即学历作为月收入的解释变量作用是显著的,也就是说学历对月收入的影响是显著的。Р(四)预测Р1、单值预测Р 单值预测是指利用回归模型,对于x一个特定的值x0 求出y的一个预测值y0 。当学历值是30时,即x = 30时,预测值y = 22935.22,该预测结果表明,当学历是30学年制时,月收入会达到22935.22。Р2.区间预测Р 区间预测是自利用回归模型,对于x一个特定的值x0 求出y的一个预测区间,而不是一个特定的值。对于给定的x0 ,在显著性水平下的预测区间是为( 22935.07,22936.272),也就是说当学历在30 时,月收入以95%的概率在22935.07元到22936.272元之间。Р三.结束语Р通过上述分析我们可以清楚的看到学历和收入有着很强的相关性,学历对收入的影响很大。所以我们应该加大教育力度,提高人们的知识水平,提高学历。近年来,我国高等职业教育蓬勃发展,为现代化建设培养了大量高素质技能型专门人才。加大课程建设和改革力度,增强学生的职业能力,重视优质教学资源和网络信息资源的利用,把现代信息技术做为提高教学质量的重要手段,不断推进教学资源的共进共享,提高优质教学资源的使用频率,扩大受益面。要全面贯彻党的教育方针,以服务为宗旨,以就业为指导,走产学结合发展道路,为社会主义现代化建设培养千百万高素质技能型知识型专门人才,提高人们的收入水平。Р参考文献:Р[1]刘定祥.统计学基础.北京:首都师范大学出版社,2009Р[2]杨倩. 大学生成绩与高考成绩的关系. 2008级考试论文[D]
全文预览
