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郑州大学远程教育电气自动化电力市场论文

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文档介绍
理,对结果进行适当修正,得到最终的预测结果。一般超短期预测误差不应超过1%,短期预测的误差不超过3%,中期电价误差允许5%,长期电价预测误差不超过15%。Р结论:电价预测不仅在电力系统规划和运行方面具有重要的地位,而且还具有明显的经济意义。从经济角度看,电价预测实质上是对电力市场需求的预测。Р 电价预测的准确度对任何电力公司都有较大的影响。预测值太低,可能会导致切负荷或减少向相临供电区域售电的收益;预测值太高,会导致新增发电容量甚至现有发电容量不能充分利用,即有些电厂的容量系数太小,造成投资浪费和资金效益低下。Р 近年来,国内外许多学者在上网电价,输电定价等方面进行了大量的研究,提出了不少新的定价策略。目前比较浒的是在实时电价理论基础上,采用经过改进的最优潮流模型,以节点为单位计算费用,进行定价,还有一此学者OPF和经济学理论,研究出能够同时计算各节点有功电价和无功电价模型。这类模型也有利于电力市场对有功和无功市场进行分类管理,也是一种可选的定价方式。Р[1]《电力市场运营系统》,刘继春主编,中国电力出版社,北京,2004年3月Р[2] 杜松怀.电力负荷预测技术.华东电力.2000.9Р [3] 邵伟,杨敏红,徐政,周浩.发电市场中负荷预测的功能和及其方法.浙江大学.2000.5 Р[4] 徐建辉. 灰色理论在电力系统负荷预测中的应用.江西水利科技.2002.12 Р[5] 金卓睿. 浅谈如何搞好电力市场中的负荷预测.四川电力技术.2000.23Р[6] 牛东晓,曹树华,赵磊,张文文.电力负荷预测技术及其应用.1998.10Р [7]吴维扬.经济预测及案例分析.北京:中国经济出版社,1995.Р [8]刘晨晖,电力系统负荷预测理论与方法[M].哈尔滨工业大学出版社,1987Р[9]王建峰.顾新建,陈蓝熙,高国宁,那志强.电力负荷短期预报数学模型的研究和应用[M].华东电力.

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