Р;Р所以,Р;即:Р。Р5.当样本容量给定时,置信区间的宽度会随着置信水平的增大而增大。( )Р【答案】√Р【解析】置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。在样本量相同的情况下,置信水平越高,置信区间越宽。Р6.在置信水平为90%条件下,某参数的置信区间为(60,80),说明这个区间以90%的概率包含了该参数的真值。( )Р【答案】×Р【解析】题中,置信区间的含义是所有的样本区间中有90%的区间包含总体参数的真值,而不是说这个区间以90%的概率包含了该参数的真值,这个区间包含参数真值的概率为0或1。Р7.在假设检验中,增大样本容量,可以使两类错误的概率同时减小。( )Р【答案】√Р【解析】当样本量一定时,如果减小α错误,就会增大犯β错误的机会;若减小β错误,也会增大犯α错误的机会。若要使和β同时变小,只能增大样本量。Р8.在方差分析中,拒绝原假设说明各总体的均值都不相等。( )Р【答案】×Р【解析】在方差分析中,拒绝原假设说明各总体的均值不全相等。若要检验哪些总体均值之间存在差异,则需要采用多重比较方法进行进一步分析。Р9.一元回归模型的判定系数R2表明了回归直线对观测数据的拟合程度。( )Р【答案】√Р【解析】R2越接近于1,表明回归平方和占总平方和的比例越大,回归直线与各观测点越接近,用x的变化来解释y值变差的部分就越多,回归直线对观测数据的拟合程度就越好;反之,R2越接近于0,回归直线对观测数据的拟合程度就越差。Р10.若F检验表明多元回归模型的线性关系显著,则意味着每个自变量与因变量的关系都显著。( )Р【答案】×Р【解析】在多元线性回归分析中,如果检验表明线性关系显著,则意味着在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系显著,而不是每个自变量与因变量之间的线性相关系都显著。
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