把条件一致的供试动物分在同一单位组,再将同一单位组的供试动物随机分配到不Р同处理组内,加大了处理组之间的可比性。Р(二)随机单位组设计的主要缺点当处理数目过多时,各单位组内的供试动物数数目也过多,Р要使各单位组内供试动物的初始条件一致将有一定难度,因而在随机单位组设计中,处理数以不超过20Р为宜。Р配对设计是处理数为2 的随机单位组设计,其优点是结果分析简单,试验误差通常比非配对设计小,Р但由于试验动物配对要求严格,不允许将不满足配对要求的试验动物随意配对Р拉丁方设计Р(一)拉丁方设计的主要优点Р1、精确性高拉丁方设计在不增加试验单位的情况下,比随机单位组设计多设置了一个单位组因Р素,能将横行和直列两个单位组间的变异从试验误差中分离出来,因而试验误差比随机单位组设计小,Р试验的精确性比随机单位组设计高。Р2、试验结果的分析简便Р(二)拉丁方设计的主要缺点Р因为在拉丁设计中,横行单位组数、直列单位组数、试验处理Р数与试验处理的重复数必须相等,所以处理数受到一定限制。若处理数少,则重复数也少,估计试验误差的自由度就小,影响检验的灵敏度;若处理数多,则重复数也多,横行、直列单位组数也多,导致试验工作量大,且同一单位组内试验动物的初始条件亦难控制一致。因此,拉丁方设计一般用于5-8 个处理的试验。在采用4 个以下处理的拉丁方设计时,为了使估计误差的自由度不少于12,可采用“复拉丁方设计”,即同一个拉丁方试验重复进行数次,并将试验数据合并分析,以增加误差项的自由度。应当注意,在进行拉丁方试验时,某些单位组因素,如奶牛的泌乳阶段,试验因素的各处理要逐个地在不同阶段实施,如果前一阶段有残效,在后一阶段的试验中,就会产生系统误差而影响试验的准确性。此时应根据实际情况,安排适当的试验间歇期以消除残效。另外,还要注意,横行、直列单位组因Р素与试验因素间不存在交互作用,否则不能采用拉丁方设计Рa
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