定价的准确性;另一方面,能够进行安全预警,为客户提供增值服务。生物识别技术发展可谓是日新月异,技术的采用面临适用性和经济性的分析与权衡,更重要的是解决好信息安全与隐私保护问题。Р 在车联网保险,特别是在个人业务发展过程中,面临的最大挑战是隐私保护问题。这个问题如果不能很好地解决,一切均无从谈起。解决隐私保护问题,制度解决固然重要,但更彻底的是技术解决。需要换一个思路重新考虑“算什么”和“算与不算”等问题,也许不那么“精”的模糊计算是一条出路。此外,区块链技术也给我们解决隐私问题以全新的思路和路径。Р 就车联网的计算而言,分布式计算是肯定的,关键是怎样和如何“分布”?因此,分布设计是关键,核心是解决“前计算”与“后计算”的关系。从表象看,通讯能力与成本是制约因素;从本质看,则是基于效率的技术逻辑,关键是处理好必要与可能的关系。同时,前计算能力和异常触发机制是重点。Р “无人驾驶时代”已经到来,相对于技术的突飞猛进,各种“环境”则相对滞后,如法律,再如保险。面对这个时代,保险的新挑战是“主体模糊”,即风险主体是驾驶员,还是程序员?是应当继续采用汽车保险的形式,或是应当纳入产品责任保险的范畴?保险业需要面对、思考并突破“无主”时代的困境。Р 车联网和大数据为汽车保险的科学和精细化经营提供了全新的可能,并可能引发“车险革命”。这种“革命”不仅针对传统的经营模式,更重要的是能改善驾驶行为,促进绿色出行,为社会创造福祉。车联网保险的发展仍面临诸多问题和挑战,特别是前装和后装问题,还有刚性绑定问题,但通讯、算法和区块链等领域的技术进步将重新结构基础逻辑和技术模式。而比技术更重要的是商业模式,认识互助精神是保险的出发和人性的光辉所在是根本,同时,明白“适可而止”是一种智慧,“不忘初心,方得始终”是一种觉悟。Р (作者为人保财险执行副总裁,本文为作者在“车联网大数据保险应用国际研讨会”发言)
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