检验结果Р1、根据题目,我们采取Wilcoxon符号秩检验的方法进行分析,确定原假设和备择假设为:РH0:差值总体的中位数=0РH1:差值总体的中位数≠0Р2、分析Wilcoxon符号秩检验的结果如下:Р由表2-3可知,精确检验的p值等于0.183,远大于我们通常采用的α=0.05,故不能拒绝原假设,也就是说没有明显证据表明去年同月工资和今年工资有显著性的差异。Р表2-4和表2-5是符号检验的结果。表2-4表明差值序列中有69个负数,54个正数,,表2-5表明采用精确检验(二项分布)计算的双侧检验值为0.207,也不能够拒绝原假设。Р(3)用非参数检验方法不同学科学生平均学分绩点的中位数是否相等。РKruskal-Wallis检验中计算的各组平均秩Р学科РNР秩均值Р平均学分绩点Р1Р46Р76.96Р2Р 42Р67.60Р3Р55Р71.22Р总数Р143Р表2-6 Kruskal-Wallis检验中计算的各组平均秩РKruskal-Wallis检验的检验统计量和p值a,b,cР平均学分绩点Р卡方Р1.153РdfР2Р渐近显著性Р.562Рa. Kruskal Wallis 检验Рb. 分组变量: 学科Рc. 由于没有足够内存,无法计算某些或所有精确显著性。Р表2-7 Kruskal-Wallis检验的检验统计量和p值Р1、选择多个独立样本的Kruskal-Wallis检验进行分析。根据题目我们的原假设和备择假设为:РH0:M1=M2=M3РH1:M1、M2、M3不完全相等Р2、由表2-6,各组的平均秩处于67.6-76.96之间。表2-7表明,Kruskal-Wallis检验中使用卡方分布进行近似计算时的卡方统计量为1.153,自由度为2,相应的p值为0.562。由于p值远大于α,所以没有足够证据证明原假设不成立,因此我们可能认为几个学科的平均绩点的中位数是相等的。
全文预览
