映射到校园网固定IP上。数据存储服务网络负责数据的存储与备份服务。数据库服务器通过交叉网络线与应用服务器的网卡直连, 独立于应用服务网络, 保证数据库的安全。Р考虑学校能耗季节性变化的特点, 建立基于时间序列分析方法的建筑能耗预测模型, 对学校、部门或建筑的能耗情况进行科学预测;同时, 建立节能测评考评系统, 帮助优化建筑节能控制策略与日常运行, 提高学校能源管理效能。Р5 结论Р实践证明在绿色校园建设中更为广泛地使用多种建筑智能化技术, 可有效地提升绿色校园的建设质量, 优化绿色校园的运行管理模式, 降低绿色校园的运行成本。通过精细化设计、因地制宜的选用绿色建筑智能化技术以及全过程的管理控制, 可以为用户提供真正舒适、高效、健康、环保的办公和学习空间, 可以为其他绿色校园的建设提供经验借鉴, 带动全国绿色生态校区的整体开发建设。同时, 学校绿色建筑又可以作为学生学习和实训的展示平台, 学生和在此生活的人在绿色环境的熏陶下, 知行合一, 将绿色理念和绿色技术应用到学习和工作中, 必将投身于未来中国生态城市和绿色环境的建设中, 有利于为国家培养绿色建筑方面的专业建设人才。Р参考文献Р[1]解昊晗, 赵志斌, 朱东阳, 孙雪, 黄奥倩, 耿坤龙.区域性能源规划及校园实例应用探究[J].祖国, 2013, (02) :64-65. Р[2]吴志强, 汪滋淞, 干靓.《绿色校园评价标准》编制研究[J].建设科技, 2012, (03) :54-57. Р[3]财政部住房城乡建设部关于进一步推进公共建筑节能工作的通知[N].建筑节能, 2011, (06) :14-15. Р[4]程大章.绿色建筑智能化的价值[J].智能建筑与城市信息, 2012, (07) :16-20. Р[5]温华.浅谈绿色建筑中的智能化技术应用[J].福建建设科技, 2013, 15 (4) , 52-53.
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