t');Рylabel('Variable nit');Рsubplot(2,2,2);Рplot(t,psnt,'b');Рtitle('叠加小信噪比已调信号波形');Рxlabel('Variable t');Рylabel('Variable psnt');Рsubplot(2,2,3);Рplot(t,nit1,'r'); %length用于长度匹配Рtitle('大信噪比高斯白躁声'); %画出输入信号与噪声叠加波形Рxlabel('Variable t');Рylabel('Variable nit');Рsubplot(2,2,4);Рplot(t,psnt1,'k');Рtitle('叠加大信噪比已调信号波形'); %画出输出信号波形Рxlabel('Variable t');Рylabel('Variable psmt');Р图4 不同信噪比的噪声及含噪声的已调波形Р可以清晰地看出,加大噪声后,解调信号的波形杂乱无章,起伏远大于加小噪声时的波形。Р造成此现象的原因是当信噪比较小时,噪声的功率在解调信号中所占比重较大,所以会造成杂波较多的情况;而信噪比很大时,噪声的功率在解调信号中所占比重就很小了,噪声部分造成的杂乱波形相对就不是很明显,甚至可以忽略。Р综上所述,叠加噪声会造成解调信号的失真,信噪比越小,失真程度越大。所以当信噪比低于一定大小时,会给解调信号带来严重的失真,导致接收端无法正确地接收有用信号。所以在解调的实际应用中,应该尽量减少噪声的产生。Р4、DSB解调过程分析Р所谓相干解调是为了从接收的已调信号中,不失真地恢复原调制信号,要求本地载波和接收信号的载波保证同频同相。相干解调的一般数学模型如图所示。Р图5 DSB相干解调模型Р设图四的输入为DSB信号Р乘法器输出为Р通过低通滤波器后Р当常数时,解调输出信号为Р大小不同信噪比的解调波形,如图6:
全文预览