(0.0728) Р要求:Р(1)解释回归参数的意义;Р(2)如何解释?Р(3)安全系数的证券称为不稳定证券,建立适当的零假设及备选假设,并用检验进行检验()。Р6、假定有如下的回归结果:,其中,Y表示美国的咖啡的消费量(杯数/人天),X表示咖啡的零售价格(美元/杯)。Р要求:Р(1)这是一个时间序列回归还是横截面回归?Р(2)如何解释截距的意义,它有经济含义吗?如何解释斜率?Р(3)能否求出真实的总体回归函数?Р(4)根据需求的价格弹性定义:弹性=斜率×(X/Y),依据上述回归结果,你能求出对咖啡需求的价格弹性吗?如果不能,计算此弹性还需要其他什么信息?Р7、若经济变量y和x之间的关系为,其中A、a为参数,为随机误差,Р问能否用一元线性回归模型进行分析?为什么?Р8、上海市居民1981~1998年期间的收入和消费数据如表所示,回归模型为,其中,被解释变量为人均消费,解释变量为人均可支配收入。试用普通最小二乘法估计模型中的参数,并求随机误差项方差的估计值。Р上海市居民1981~1998年间的收入和消费数据Р年份Р可支配收入Р消费Р年份Р可支配收入Р消费Р1981Р1982Р1983Р1984Р1985Р1986Р1987Р1988Р1989Р630Р650Р680Р830Р1070Р1290Р1430Р1720Р1970Р580Р570Р610Р720Р990Р1170Р1280Р1640Р1810Р1990Р1991Р1992Р1993Р1994Р1995Р1996Р1997Р1998Р2180Р2480Р3000Р4270Р5860Р7170Р8150Р8430Р8770Р1930Р2160Р2500Р3530Р4660Р5860Р6760Р6820Р6860Р第三章多元线性回归模型Р一、名词解释Р1、多元线性回归模型Р2、调整的决定系数Р3、偏回归系数Р4、正规方程组
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