。KI有790多万篇,而万方数据库只有490多万篇,维普数据库则仅有140多万篇。KI基本上保持了每日更新的速度,而维普数据库是半个月才更新一次,万方数据库则是一个月才更新一次。Р 而从数据库的浏览清晰度比较,则属于万方数据库的浏览清晰度最高,其阅读模式主要采用PDF格式,上传的清晰度非常高,就像在阅览纸质版一样。而CNKI采用的是PDF、CAJ的浏览器,必须下载相关的浏览器才可以进行阅读,相对来说,清晰度没有万方数据库的高。KI来说,则较差。Р 从收录时间来看,则是维普的收录时间最早,KI所收录的内容是从1994年开始的,万方数据库则是从2001年开始。Р 由此综合来看,KI的使用范围更为广泛。无论是在收费方式,还是在期刊来源、引文数量、更新速度上,KI都具有更多的优势。对学生群体来说,KI进行资料查询。Р 3 中国数据建设现状Р 首先,就数据建设成就来说,从20世纪90年代以来,我国的数据建设取得了丰硕的发展成果。据资料统计,2009年,我国的各类数据中心和机房总数量为519990个,在2012时,数量已经达到约540777个。并且在21世纪初,KI、万方和维普为主的三大专业的学术期刊收录数据库。在2016年,在贵州省建立了国家级别的大数据中心,是我国的数据建设事业大跨步发展的实践证明。Р 其次,数据建设的发展还存在三方面的阻碍因素:第一,数据建设的法律法规不完善;第二,数据共享观念的缺失;第三,数据平台建设存在重心偏移倾向。Р 总之,我国数据建设还处于发展阶段,有极大的开发空间。但在数据建设发展过程中,要注重解决当下存在的问题,例如,完善相关的法律法规,培养数据共享观念,平衡数据平台建设的重心等。只有充分利用当前数据建设的发展成果并解决了当下存在的问题,才能使我国数据建设迈上更高的台阶。Р 参考文献: Р KI、万方、维普资源比较分析[J].情报探索,2011(4).
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