,要实时关注国家的宏观经济走势,准确掌握经济脉搏及电能需求增长和国家、社会发展之间的关系;第二,要保持清醒的思路。当经济呈现快速发展的趋势时,制定的预测方案会过高,在这种形式下,就应该发现各种潜在的制约条件、当经济呈现缓慢增长的趋势时,预测的方案则会偏低,这是就应该看到更多的有利因素;第三,对我国经济的周期波动对用电量的影响进行分析,对本地的实际经济情况进行客观的评价;第四,不断发现用电增长和最大负荷之间的变化规律;第五,预测的方案需要根据实际的不同情况作出一定的修正。Р Р (四)建立预测“数据库”Р 首先需要建立一个详实的基础数据库,通过对历史数据的分析,找出客观规律,才能提高电量预测准确率。需要收集的资料,主要有历年总售电量,月季年售电量同比增长率等,并对月季年售电量同比增长率进行分析,可以提高居民、一般工商业及农业用电电量预测准确率。同时,通过电量增长趋势的分析,可以判断出市场、国内外环境、政策等因素影响对高载能行业电量增长情况的影响。Р (五)走访大客户,深入了解生产经营情况Р 成立电力市场调研服务小组,全面开展市场调研工作,逐个走访高载能用电客户,了解客户产品销售、积压情况、资金流转情况等。加强对大工业用电客户、地方电厂的管理,杜绝无序生产。通过开展计划完成情况及负荷曲线特性的实时、对比分析,不断总结、纠偏,提高对大工业客户及地方电厂的用售电管理水平。掌握客户生产经营中存在的困难与需求,有针对性的提出解决措施,形成“一厂一策”的服务手册,重点了解客户故障停炉、计划检修、计划恢复或计划新投容量、时间等,加强分析与评估,则可提高大工业电量预测准确率。Р Р 参考文献Р [1]王奕萱.基于统计特征量和支持向量机的短期售电量预测研究[J].华北电力技术,2013年12期. Р [2]张?矗?吴知非,禹建丽.电力电量预测的神经网络方法[J]. 统计与决策,2008年4期.
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