vg)求拟合曲线:,expfit函数中vg为给赋值指数型曲线参数的猜测值向量,或称初始值向量。所以不妨设:Guess:=(90 -0.02 0)Р调用函数expfit(vx,vy,vg) E:=expfit(T,V,Guess) РE=(103.846 -0.28 -3.086) E即为拟合的指数曲线参数的估计值向量Р则拟合的回归曲线方程为Р最后作出拟合曲线与原始数据点的图形Р注意:拟合函数的参数猜测值的设定对拟合结果有很大影响,设定值不合适可能得不到拟合结果,而且设定的猜测值不同,函数expfit的返回值可能会有所差异,甚至会差异很大。因此需要用实验的方法调整猜测值。一般来说可以采用数形结合的方法。不断改变猜测值,观察图形和估计值的差异变化,当拟合曲线与各个散点接近为好。Р习题2Р线性回归问题Р根据下表所给的各点数据,Р横坐标:xР0Р1Р2Р3Р4Р5Р6Р纵坐标:yР2.5Р5.65Р8.62Р11.45Р14.48Р17.46Р20.52Р试拟合一条最佳回归直线y=a+kx,求出系数a,k;并估计x=3.5,4.5,5.5时,y的值分别为多少。Р二. 刹车后的汽车速度Р一辆汽车在司机猛踩刹车制动后6秒钟内的这一刹车过程,每一秒的速度值被记录了下来.如下表:Р刹车踩下后的时间t(秒)Р0Р1Р2Р3Р4Р5Р6Р速度v(米/秒)Р2.21Р1.95Р1.72Р1.52Р1.35Р1.19Р1.05Р试建立汽车刹车踩下后运行速度的经验公式。Р汽车营销曲线Р 下表为某公司某种型号汽车连续8个月的营销统计数据:Р时间t(秒)Р0Р1Р2Р3Р4Р5Р6Р7Р销量N(百辆)Р17Р63.3Р150.1Р211.7Р231.9Р236.7Р237.7Р237.9Р试建立该型号汽车营销的经验公式。试问此种汽车热销了几个月,从第几个月开始销量逐步趋于稳定,最终将稳定在约多少百辆?
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