;Mo; 当数据呈右偏分布时,均值大于中位数且大于众数,即有>Me>Mo; (2) 特点:均值是根据所有数据计算的一般水平代表值,数据信息的提取足够充分,特别是当用样本信息估计总体特征时,均值就更显示其良好的特征。因而在统计数据分析中均值起着很重要的作用。众数、中位数虽然数据信息利用不够充分,但当数据有极端值出现时,中位数的优势就显现了。Р 4. 简述内距、极差、标准差的概念,并举例说明。Р (1) 内距:又称为四分位数差,是指上四分位数和下四分位数之差,通常用Qd表示;Р (2) 极差:也称全距,它是一组数据的最大值与最小值之差;Р 在组距式数列中,极差可以是最高组的上限与最低组下限之差;Р (3) 标准差:也称均方差,是各数据和均值离差平方平均数的平方根。Р 5. 什么是离散系数?为什么要计算离散系数?Р (1) 常用的离散系数主要有标准差系数,也称均方差系数,它是数据的标准差与其相应Р 的均值之比;Р (2) 原因:总体和样本的离散程度除了受变量值之间的离散程度影响外,还受变量值本身水平高低的影响,因此,在比较不同总体和样本的离散程度时,应消除由于变量值水平不同或计量单位不同带来的影响。在统计分析中,用离散系数来比较不同总体和不同样本的均值的代表性。Р 6. 简述偏度和峰度的概念。Р 偏度:偏度是对分布偏斜方向及程度的度量;Р 峰度:是对数据分布尖峭程度的度量,它可以衡量频数分布的集中程度。Р 练习题Р 1. 对某公司28位员工的年龄进行统计,得到数据如下(单位:周岁):Р 28 29 32 22 23 46 42 23 29 40 26 30 32 37 44 25Р 42 30 24 43 25 33 33 31 39 27Р (1) 计算员工年龄的众数、中位数和平均数;Р (2) 计算标准差;Р (3) 绘制员工年龄的茎叶图,说明员工年龄的分布特征。
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