工作在/保鲂枰O癆电流,进一步降低了系统的功耗。测试结果表明,谑导视用环境中误码率小于。,可以满足绝大多数通信系统的要求。参考文献:本文用实数编码的遗传算法优化神经网络,克服常规算法陷入局部最小值的不足。通过对隐含层单元数、节点数等网络结构参数的直接编码,参与选择、交叉、变异等遗传操作,提高了设计效率和网络性能。将本算法用于图像分割,并和传统的全局阈值分割和自适应分割相比较。对于光照不均匀的图像进行反复实验,可以表明基于瓸惴的图像分割可以在整幅图像达到良好的效果。遗传优化下一步的工作就是如何采取有效的策略优化网络学习结构和学习规则,提高网络的推广预测能力。矫逸书,.甀.。:..崭迦掌冢辖拥吆煜迹跎海钫茫砻嫣霸<侗鹬械目焖巽兄分割算法氲继寮际酰:.镅簦谝糯窬绲耐枷穹指罴际跹芯縖.北京:中国地质大学..苊鳎锸鞫埃糯惴ㄔ砑坝τ肹.北京:国防工甁懒郑窬绶椒ㄔ谕枷穹指钪械挠τ肹.成都:电子科技大学硕士学位论文,.踅ⅲ蟊F耄谝糯窬绲钠し舭┩枷穹指扑慊鶷程与设计,,—仑菇枷翊砗头治龌.北京:高等教育出版崭錒期:——作者简介:№等:./菟俾蔆设计【琀,,【,:一..篟,,甈·瓹瓻琹一甋,—,,:—.矫逸书,女.黑龙江人,年毕业于中罔科学技术大学电子科学与技术系,现在中国科学院微电子研究所攻读博士学位。主要研究方向为高速模拟及混合信号设计;周玉梅,女.北京人,现任中国科学院微电子研究所副所长,研究员,博士生导师,研究方向为高性能低功耗专用集成电路设计.岛性能低功耗混合信号电路设计。业出版社,.。.—社,:—张和颖,女.山东聊城人.硕上研究生,研究方向为机器视觉和图像处理;吴玉番.女.湖南人.博士.副教授.主要研究方向为非线性控制,智能控制及应用;胡跃明,男.安徽人.博士.教授,主要研究方向为计算机视觉与电子制造技术,智能控制和智能医疗器械。一琫.—/····.琀瓵猯,——::—.琁琓琈琍珼瓵
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