以国内生产总值、工农业总产值等经济指标为相关因素,进行回归分析,从而发现本项目所在地区交通运输与经济发展的,内在规律,建立预测模型。经研究分析,确定采用客车与人口、货车与国内生产总值建立相关回归模型,回归模型见表3-2。Р交通量预测模型表3-2 Р车型Р相关回归模型Р相关系数Р客车Р-248.28+2.51XР0.97Р货车Р219.06+7.28XР0.97Р预测模型中,交通量的单位为辆/日(折算中货车),人口的单位为万人,国内生产总值的单位为亿元。Р根据预测模型和某某市的国民经济预测指标可得出交通量的增长速度见表3-3。Р交通量增长速率一览表表3-3 Р车型Р2001~2005Р2006~2010Р2011~2020Р2021~2023Р客车Р3.08Р3.08Р2.35Р2.35Р货车Р7.03Р7.03Р5.95Р5.95Р3.3.2弹性系数法Р交通量与经济的发展有关直接的关系,两者相互影响相互作用,一定的经济发展速度会产生一定的交通需求。交通量的增长速度与经济的发展速度有着一定的比例关系。Р现在我国交通的增长速度一般低于经济的增长速度,目前经济发展速度较快时,经济与交通量的弹性系数小一些,而到预测末期,随着经济增长速度的快慢,经济与交通的弹性系数将逐步趋近于1,也就是经济与交通的发展速度将趋于一致。Р本弹性系数法根据项目区域的经济发展弹性系数取值见表3-4。Р弹性系数一览表表3-4 Р车型Р2001~2005Р2006~2010Р2011~2020Р2021~2023Р经济增长速度Р10.6Р9.1Р7.0Р5.0Р弹性系数Р0.65Р0.70Р0.80Р0.90Р交通增长速度Р6.89Р6.37Р5.60Р4.50Р3.3.3正常趋势型交通量预测Р正常趋势型交通量按回归预测和弹性系数预测的交通量结果有一点差异,经综合分析,正常超势型汽车交通量预测结果见表3-5。
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