0,30]);xlabel('n');ylabel('幅度');Рtitle('4点幅频特性');Рc=fft(x,64);Рsubplot(224);Рstem(abs(c));axis([0,63,0,30]);xlabel('n');ylabel('幅度');Рtitle('8点幅频特性');Рf=64;T=1/f;Рfs=4*f;Ts=1/fs;Рx=cos(8*pi*n*Ts)+cos(16*pi*n*Ts)+cos(20*pi*n*Ts);Рsubplot(221);Рstem(n,x);Рaxis([0,15,-5,5]);xlabel('n');ylabel('幅度');Рtitle('x6(n)');Рa=fft(x,16);Рsubplot(222);Рstem(abs(a));axis([0,15,0,30]);xlabel('n');ylabel('幅度');Рtitle('16点幅频特性');Рb=fft(x,32);Рsubplot(223);Рstem(abs(b));axis([0,31,0,30]);xlabel('n');ylabel('幅度');Рtitle('32点幅频特性');Рc=fft(x,64);Рsubplot(224);Рstem(abs(c));axis([0,63,0,30]);xlabel('n');ylabel('幅度');Рtitle('64点幅频特性');Р实验结果及分析Р(3)Р(5)Р(6)Р(8)Р提问及思考Р在N=8时,和的幅频特性会相同吗? 为什么? N=16呢?Р答:N=8时两个的幅频特性相同,因为其不为0的区间长度正好是8。Р N=16时两个的幅频特性不相同。Р(2)如果周期信号的周期预先不知道,如何用FFT进行谱分析?Р答:可以先求出它的离散傅里叶变换,通过其DFT的图形来确定出原始序列的周期。
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