Р 1.试利用?-?搜索法,对下图所示的博弈树进行搜索,把没有必要进行评估的状态画?,并注明是什么剪枝(Р 表示反方)Р 解:Р (4,+Р 2.设已知:(1)能阅读者是识字的;(2)海豚不识字;(3)有些海豚是聪明的;Р 求证:有些聪明者并不能阅读.Р 谓词定义如下:R(x):x能阅读; L(x):x识字; I(x):x是聪明的; D(x):x是海豚。证明:把上述各语句翻译为谓词公式:Р (1) x(R(x)→L(x))已知条件(2) x(D(x)→﹁ L(x))已知Р 条件Р (3) x(D(x)∧I(x)) 已知条件(4) x(I(x)∧﹁R(x)) 需证Р 结论Р 求题设与结论否定的子句集,得Р (1)﹁ R(x)∨L(x)(2)﹁ D(y)∨﹁ L(y)(3)D(a)(4)I(a)(5)﹁ I(z)∨R(z)Р 归结得Р (6) R(a) (5),(4),{a/z}Р (7) L(a) (6),(1),{a/x}Р (8) ﹁ D(a) (7), (2), {a/y}Р (9)□(8), (3)Р 3. 设样本集合如下所示,其中A、B、C是F的属性,试根据ID3 算法求解F的决Р 策树。Р A B C FР 0 0 0 0Р 0 0 1 1Р 0 1 0 0Р 0 1 1 1Р 1 0 0 1Р 1 0 1 1 1 1 0 0Р (已知log2(2/3)= -0.5842, log2(1/3)= -1.5850, log2(3/4)= -0.41504, )Р 答案见第6章讲义Р 4. 设x1=0, x2=1,?1(0)=0.0,?2(0)=0.2,?=0.5,k=0.8,?=0.2。期望输出值d=1,激Р 活函数取阶跃函数?1x?0,在采用错误订正,试确定学习后神经元的输出Рyf(x)???0x?0Р 达到期望值d的时间和修改后的权值。Р 答案见第6章讲义
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