条件下做出的。其结论是否能推广到更多的时点和情境中去?是否具有普遍性?这便是内在效度和外在效度考虑的问题。Р内在效度指的是一项研究在它所处的条件下所得出的结论的有效性。外在效度指的是这种研究结论普遍推广的有效性。通常而言,研究的控制越为严格,条件越人为化,其内在效度也就越高,但同时外在效度也就可能越低。但内在效度低的研究其外在效度一定也低。如何保证内在/外在效度都高,关键在于研究的条件、情境是否和推广的条件、情境一致。Р信度与效度的关系Р从图可以看出,效度是包含在信度中的。因此1)效度高必然信度高,或者高效度以高信度为前提;2)高信度可能会带来高效度,但不能保证一定高效度,这取决于系统误差占的比例;3)不存在高效度、低信度的情况。Р(总方差)Р(效度)Р(信度)Р抽样[Chpt7]Р在社会调查的四大技术中(抽样、问卷设计、访问、统计)抽样是最为基础和最重要的。Р抽样与抽样调查Р抽样的含义:抽样是选择调查对象的程序和方法,即从总体中选取部分个体的技术手段。Р1)总体population:要调查研究的所有对象个体的集合。N;Р2)样本sample:从总体中选取的有代表性的部分个体。n。最大样本是N-1。Р选样的两种方式:随意抽样intended sample(主观抽样、非概率抽样)与概率抽样(Probability sample)。Р抽样调查的优点:1、费用低;2、速度快;3、应用广;4、资料丰富;5、准确性高。Р抽样调查的前提假设:Р个体化的观点:整体是由个体构成;Р个体与整体的特征相同(同构);Р异质性:homogeneity — heterogeneity。由于异质性的存在,样本代表总体时总有误差。误差与代表性是同一个问题的两个方面。Р抽样的关键在于:1、如何控制抽样误差,即在设计上把握样本误差的程度,使之具有代表性;2、如何控制非抽样误差,即在操作中保证样本抽取的精度。
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