散点图,判断二者之间的关系形态. 正向相关( 2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数相关性产量(台) 生产费用(万元) 产量(台) Pearson 相关性 1 .920 显著性(双侧) .000 N 12 12 生产费用(万元) Pearson 相关性.920 1 显著性(双侧) .000 N 12 12 **. 在.01 水平(双侧)上显著相关。答:产量与生产费用之间的线性相关系数为 0.92 (3)对相关系数的显著性进行检验,并说明二者间的关系强度 11.8 设月租金为自变量,出租率为因变量,回归并对结果进行解释和分析。模型汇总模型 RR方调整 R方标准估计的误差更改统计量 R方更改 F更改 df1 df2 Sig. F更改 1 .920 .847 .832 14.791 .847 55.286 1 10 .000 a.预测变量:(常量),生产费用(万元)。答:二者的关系强度为 92% ,P值较小拒绝原假设所以关系强模型汇总模型 RR方调整 R方标准估计的误差 1 .795 .632 .612 2.6858 a.预测变量:(常量),每平方米月租金(元)。 Anova 模型平方和 df均方 F Sig. 1回归 223.140 1 223.140 30.933 .000 残差 129.845 18 7.214 总计 352.986 19 a.预测变量:(常量),每平方米月租金(元)。 b.因变量:出租率( %) 系数模型非标准化系数标准系数 t Sig. B标准误差试用版 1(常量) 49.318 3.805 12.961 .000 每平方米月租金(元) .249 .045 .795 5.562 .000 a.因变量:出租率( %) 回归方程为 Y=49.318+0.249X 常量与每平米月租金都通过显著性检验,拒绝原假设所以方程成立。相关系数为 0.795 中度相关。
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