降水量分析在全球变化的大背景下, 全球气候变化所带来的极端事件同样也适用于区域, 而城市是区域变化最明显的地方, 城市化使城市下垫面的能量和水分循环特征发生了很大变化,对降水、气温、蒸发等造成直接影响,特别是对极端气候的发生有严重影响,主要表现在城市极端降水事件的发生。本文根据 1961 年-2010 年的 50 年间逐年日降水量进行分析,运用近年来较为常用的百分位法得到济南市极端降水事件的阈值为 14 mm/d ,当某日降水量超过极端降水事件的阈值时, 就称之为极端降水事件[22] 由此本文得到:济南市自改革开放 10 年( 1978 年-1988 年)以来,极端降水事件为 141 件;1989 年-1999 年极端降水事件为 146 件, 2000 年-2010 年极端降水事件为 182 件, 通过比较可以看出济南市极端降水事件是逐渐增多的, 而且在近十年其极端降水事件是最多的, 这与济南市城市化率的增长是一致的。为了研究济南市区较长时间内降水的变化趋势, 找出较长时间的变化规律,滤去资料中一些短期的不规则的变化,采用 5a、 11a 滑动平均曲线,并对其 11a 滑动平均曲线通过 4 种回归方程模型(线性、二次曲线、三次曲线、复合曲线模型)拟合,三次曲线模型拟合效果较好,其 R2为 0.751 ,由图 4 可知, 1961 年-2012 年济南市区降水变化呈现波动变化趋势,在 20 世纪 60-70 年代和 20 世纪 90 年到 2010 年济南市区降水量较多,在 20 世纪 80 年代-90 年代济南市区降水量较少。根据 R/S 分析原理, 得到赫斯特指数 H 值为 0.794 ,说明济南市区年降水量存在比较明显的赫斯特现象, 其降水序列有长期正相关性, 即未来济南市区年降水量变化延续过去降水量的整体变化趋势的可能性很大,年际变化较明显。 3.1.3 降水强度分析
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