常有限。为此,基于对分布式目标和信号模型的研究,我们通过理论推导和实际数据验证首次提出, 对于机载雷达杂波而言,如果将时域脉冲采样等效为阵元空间采样;将距离单元采样等效为阵列快拍采样;将多普勒频率估计等效为阵列方向频率估计,则杂波多普勒信号可以由一个非相干分布源模型来建模,并将其称为机载雷达的“多普勒分布式杂波模型( DDC )”[16~17] 。基于这个参数化模型, 在机载雷达的多普勒参数估计方面,重点研究了在时域最大似然、子空间分析等联合估计方法,取得了明显优于传统频域方法的多普勒参数估计的性能[18] 。在以上研究工作的基础上,我们下一步的研究计划包括: 1. 进一步完善机载雷达的 DDC 模型,讨论存在载机偏航、杂波内部运动导致的杂波谱展宽、脉冲间相位误差等不同系统误差情形下修正的 DDC 模型,并讨论存在上述系统误差条件下现有方法的性能及提出新的方法; 2. 系统讨论最大似然、子空间分析、基于简化模型的低复杂度算法、非线性能量算子( NLOP )算法等在机载雷达多普勒参数估计中的应用;并针对大多普勒频率扩展的情形,提出新的有效方法; 3.根据 DDC 模型给出的杂波及干扰协方差矩阵的性质,研究参数化方法在机载雷达杂波抑制、运动目标检测中的应用; 4. 由于多普勒谱展宽在不同体制雷达中是一个普遍的问题,考虑推广 DD C 模型在合成孔径雷达运动补偿、超视距雷达海杂波建模等方面的应用。预期目标通过本项目的研究,预期显著提高机载雷达多普勒参数估计、杂波抑制、运动目标检测等各个信号处理环节的性能,并通过实测机载雷达数据验证为工程化应用打下坚实的基础。通过系统的理论研究,填补雷达多普勒分布式信号模型及其杂波抑制、目标检测等方面的研究空白,丰富和完善分布式信号处理的理论和方法。结合本课题研究,预期在国内外核心刊物和国际学术会议上发表文章 8 篇以上,至少 2篇 SCI 检索。
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