最简单的数据挖掘方式,我们还有更复杂的数据挖掘方式。而且做数据挖掘,很多时候不是那么简单。?——财新数据新闻与可视化实验室创始人、数据新闻CTO黄志敏Р三、数据新闻的形态Р第三种形态也是数据新闻的成熟形态,但其把核心放在故事呈现的环节,即纯粹用数据和图标去讲一个新闻故事,而不是采用传统的叙事方式做新闻报道。在这类数据新闻中,文字不再成为叙事的主要手段,而需要用图形、数据和其他可视化元素来引导叙事,讲述故事。这就意味着记者编辑需要重新考量如何以可视化方式或其他网络应用的形式架构一个新闻故事,通过各种图形引导和互动设计让阅读进行下去,这对从业者的思维转换提出了较高的要求,如果没有多媒体叙事的能力,则无法胜任这样的报道设计。Р数据新闻产生的背景Р第二节Р“数据新闻”作为新闻传播界一个新兴的概念,其诞生于特定的社会历史环境之中。了解其产生的特殊背景,有助于我们加深对数据新闻的理解。Р一、社会背景:大数据时代重新定义数据的价值P2Р“大数据时代”意味着一切皆可被数据化,世界成为可以理解的数据海洋。如果说20世纪60年代麦克卢汉提出的“媒介即讯息”的观点在振聋发聩的同时也引发争议的话,那么“数据即讯息”已经成为这个时代的共识。数据的商业价值和管理价值正在得到前所未有的重视与开发。Р 首先认识到大数据的商业价值的是一些互联网公司。互联网刚刚兴起的时候,很多人还沉醉于“匿名”交流的喜悦中,殊不知你偶然为之的网页点击、搜索引擎中的关键字查询、购物网站中的浏览痕迹等这些无足轻重的举动都给了互联网公司获取你的相关数据、加深对你的了解的机会。后者据此开发出一系列服务,使数据转变成生意。Р 国际知名互联网电商亚马逊能从每一位客户身上捕捉到大量数据,包括购买记录、浏览记录、浏览时间,并从这些杂乱的数据中找到产品的关联性,从而产生亚马逊推荐系统,将最适合用户的产品推荐给用户,极大地提升了用户的购物体验。
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