落户政策加分。应用统计专业学位硕士点设立既可显著丰富东华大学学位点的种类,又可显著提高深造率和就业率。就业前景培养方案研究方向(招生不分方向)金融统计与风险管理经济与社会统计大数据分析培养方式学制:2年全日制(1年校内课程+1年校外实习);特点:应用型、实践性、案例式;双导师:校内导师+校外导师;软件:R,SAS,Matlab,Python等。考试科目2019年秋季招生计划20~30人。适合理、工、经管类各专业本科生报考;接受推免生,但不接受校外调剂考生。考试科目:①101思想政治理论(统考)②204英语二(统考)③303数学三(统考)④432统计学(本校命题)复试笔试:概率论与数理统计432统计学考试大纲试卷满分为150分,时间180分钟。单项选择题:20题,每小题2分,共40分简答题:5题,每小题10分,共50分计算与分析题:6题,每小题10分,共60分考试大纲(详见pdf文件)描述统计学概率论初步数理统计(含参数估计、假设检验、一元回归)专业课参考书初试参考书:东华大学概率统计教研组,概率论与数理统计,高等教育出版社,2017。复试参考书:邓集贤等,概率论与数理统计(第四版上下册,第一至九章),高等教育出版社,2009。培养环节公共必修课(5学分):政治和英语;专业必修课(15学分);专业选修课(18学分);企业专家讲座(2学分):统计技术前沿;企业实习(6-12个月);学位论文:统计方法研究,或调研报告,或实证分析。主要专业课程专业必修课(15学分):高等概率论、高等统计学、统计软件、多元统计、时间序列(可用概率论与数理统计专业学术型研究生课程替代);专业选修课(选18学分):金融机构与市场、金融计量学、风险管理、证券投资分析、金融工程应用随机过程、属性数据分析、贝叶斯统计、市场调查与分析、商务数据分析大数据基础、数据挖掘与机器学习、分布式统计计算、非结构化数据挖掘
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