C2 组织结构的一种分析设计方法,通过研究网络化作战Р对 C2 组织的要求,引入信息流因素分析 C2 组织网络,将其建模为相联系的两层Р网络结构:探测信息网络和指控命令网络。在 C2 组织的测度方面,阳东升、张维Р明分析了 C2 组织结构的鲁棒性,提出了 C2 组织结构的一种鲁棒性度量,测度其Р执行使命的鲁棒性程度。但该度量只反映了一个组织结构在任务资源分配上的冗Р余程度[9]。Р1.3.3 复杂网络在军事领域的研究现状Р 在如今的网络中心战条件下,为了获得作战的胜利,世界各主要军事强国都Р在大力加强复杂网络理论的军事应用研究,其中较为杰出的有澳大利亚与美国。Р澳大利亚防务科学与技术中心研究人员提出了一种基于事件驱动的 Agent 仿真模Р型[9],通过集成 Java 编程的 CAVALIER 平台工具,研究了规则网络、随机网络、Р小世界网络和无标度网络拓扑结构对军事系统作战效能的影响。经多次实验表明,Р无标度网络军事组织模型有最好的作战效能。Р 美国的战争研究专家 Jeffrey R.Cares 在复杂网络理论的基础上,结合现在的研Р究网络中心战的模型的特点和不足,提出了一种信息时代的作战模型,并详细讨Р论了模型的数学结构、动态性和演化[10]。Р 在国内,国防科学技术大学与空军工程大学做出了比较杰出的贡献。国防科Р学技术大学的谭跃进教授将复杂网络理论应用到 C3I 和 C4I,分析并讨论了这些军Р事网络的可靠性和抗毁性。空军工程大学的朱涛、常国岑、施笑安研究了作战系Р统结构,推出其内部具有小世界和无尺度的特征,为进一步将复杂网络研究成果Р应用到军事领域提供了理论参考,具有积极的现实意义。Р 目前,复杂网络理论在军事领域的应用研究还处于初步阶段,相关的理论指Р导和方法尚未成熟,加强这方面的研究,对于我军的信息化建设,取得未来战争Р的胜利具有十分重要的意义。Р - 5 -
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