智慧中科vGPU云桌面桌面虚拟化的加速器

类型选择Р工程师/?设计师Р高级用户Р知识型工作者РGRID K2?2 high-end Kepler GPUs?3072 CUDA cores (1536/GPU)?8GB GDDR5 (4GB/GPU)Р智慧中科vGPU云桌面Р常见vGPU类型选择Р多个行业逐渐选择了桌面虚拟化,面临计算和图形设计的性能瓶颈Р专注于图形处理的GPU的虚拟化,提供了多用户的显示增强能力Р缓慢的?图形处理РORР图形加速Р单机使用GPUРORР多用户共享GPUР本地使用РORР远程交付Р随意拷贝РORР中心保存Р智慧中科vGPU云桌面Р桌面虚拟化的“加速器”Р图形化安装Р减少CLIР可视化Р集中化管理Р弹性部署РvDeskР安装助手Р管理平台Р客户端Р智慧中科vGPU云桌面РGUI界面快速实现安装和配置Р专业性能Р高利用率Р降低成本Р数据安全Р将图形渲染工作由CPU转移到GPU,减轻了服务器的CPU负载,从而增加服务器承载虚拟机密度。Р对用户的行为能够实现全监控,确保设计领域最敏感的数据安全得到充分保障。Р在虚拟化环境中提供?了工作站级别的3D图?形性能。Р采用GPU切片化技术,在?多个虚拟机和用户之间共?享GPU,提升专业GPU卡的?利用率,降低了成本。Р智慧中科vGPU云桌面Р专业图形桌面云的优势РGPU服务器内的 Grid K2 选用K240Q的配置,Spec viewperf 2015?对比测试数据?HP Z800 CPU@2.67G HZ, 24GB 内存?GPU服务器 CPU @2.1G HZ ,16GB 内存РGPU服务器内的 Grid K2 选用K240Q的配置,Heaven Bench 4.0 对比测试视频录像?HP Z800 CPU@2.67G HZ, 24GB 内存?GPU服务器 CPU @2.1G HZ ,16GB 内存Р智慧中科vGPU云桌面Р同传统图形工作站的对比