问题РⅠ型错误与Ⅱ型错误Р假设检验的基本步骤Р假设检验的基本思想Р2018/5/9Р2Р假设检验Р第一节假设检验的基本思想及步骤Р【例7-1】为了解某地1岁婴儿的血红蛋白浓度,某医生从该地随机抽取了1岁婴儿25名,测得其血红蛋白浓度的平均数为123.5g/L,标准差为11.6 g/L,而一般正常小儿的平均血红蛋白浓度为125 g/L,故认为该地1岁婴儿的平均血红蛋白浓度低于一般正常小儿的平均血红蛋白浓度Р2018/5/9Р3Р假设检验Р【问题7-1】?(1)该结论是否正确?为什么??(2)如何解决此类问题??【分析】?(1)该结论是错误的。因为该地25名1岁婴儿的平均血红蛋白浓度为样本均数,存在抽样误差,不能直接通过比较样本均数(123.5 g/L)与总体均数(125 g/L)的大小得出结论?(2)作假设检验后再下结论Р2018/5/9Р4Р假设检验Р目的是判断是否,利用反证法思想,从它的对立面来间接判断?假设,现,则抽样误差造成这一差别的可能性有多大? 与接近,其差别可用抽样误差解释,可认为来自总体;反之,不宜用抽样误差解释,则怀疑不是来自总体Р2018/5/9Р7Р假设检验Р与相差多大,可认为是由抽样误差造成的呢?若单纯用来判断,则不同问题难以找到共同的判断标准?假设成立,则可用下式计算 t 值或 u值,由 t 值或u 值求得P值来判断Р2018/5/9Р8Р假设检验Р如果与相差较远,t 或 u 值的绝对值就大,P 就小,当 P 小于或等于预先规定的概率值(如0.05),则为小概率事件,即在一次抽样中发生的可能性很小,如果它发生了则怀疑原假设可能不成立,故认为其对立面成立? 反之,不拒绝原假设Р2018/5/9Р9Р假设检验Р二、假设检验的基本步骤Р建立检验假设,确定检验水准? ①原假设(零假设,记为H0) ? ②备择假设(记为H1)Р2018/5/9Р10Р假设检验
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