优化算法确保从多种方案中获取最佳设计方案。OPTIMUS提供了序列二次规划等局部最优搜索算法和遗传算法等全局优化搜索算法。Р二软件的特点РOPTIMUS具体的功能包括Р过程自动化?设计空间开发?先进的概率和统计方法?数值优化算法Р过程自动化Р用户可以利用OPTIMUS简单易用的用户界面,建立直接明了的工作流程图,随后定义输入、输出及各种仿真工具所需的中间过程。通过不断的点击,用户无需任何编程经验就可以“教会”系统如何进行过程模拟,这样,工程师就可以通过确定主要的设计参数变量、设计目标以及分析所需的次序来集成一个或多个仿真工具同时进行或是按先后次序来进行计算。这个过程一旦定义好,程序就能自动找出最佳解决方案,用户就可以从不断迭代的手工重复劳动中解放出来。从这一方面看,OPTIMUS就像一个机器人,可以快速地执行任务而无需用户干涉,同时可以非常聪明的根据计算机资源来分配工作任务。РSimulationРDesign ParametersРResponsesРEngineeringРOPTIMUSРplexityР设计空间探索Р该技术使用户可以容易地从各种可能的设计方案中选择最佳方案。采用设计实验(DOE)技术,OPTIMUS软件可以在由各种设计参数组成的设计空间中进行自动抽样,根据预先定义好的方法进行虚拟试验,自动评估各种设计方案,最终确定对产品性能起关键作用的参数。响应面模型(RSM)是通过DOE所得到的数据来建立数学模型的方法。它可以采用设计输入变量的任意组合来预测设计结果,这是一种确定新设计点的非常快速的方法。从设计空间中的“点的云图”建立数学模型,RSM可以使用户快速了解设计参数的任意组合变化对系统的影响。这种方法使用户直观的知道:哪个设计系数对产品性能影响最大?哪些性能的响应是相关联的?为了取得即定目标,需要如何改变设计?设计响应的鲁棒性如何?哪些条件对设计限制最大?
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