计算机视觉发展史幻灯片

. on Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI); Computer Vision, Graphics, and Image Processing(CVGIP); ?IEEE Trans. on Image Processing; ?IEEE Trans. on Systems, Man, and ics(SMC); ?Machine Vision and Applications; ?Int. J puter Vision(IJCV); ?Image and puting; ?Pattern Recognition.Р14 十二月 2017Р8Р3. Marr的视觉计算理论РMarr 的视觉计算理论[Marr1982]立足于计算机科学,系统地概括了心理生理学、神经生理学等方面取得的所有重要成果,是视觉研究中迄今为止最为完善的视觉理论. Marr 建立的视觉计算理论,使计算机视觉研究有了一个比较明确的体系,并大大推动了计算机视觉研究的发展.人们普遍认为,计算机视觉这门学科的形成与Marr的视觉理论有着密切的关系.Р14 十二月 2017Р9Р3.1 信息处理三个层次Р14 十二月 2017Р10Р3.2 视觉表示框架Р第一阶段(也称为早期阶段)是将输入的原始图像进行处理,抽取图像中诸如角点、边缘、纹理、线条、边界等基本特征,这些特征的集合称为基元图(primitive sketch);?第二阶段(中期阶段)是指在以观测者为中心的坐标系中,由输入图像和基元图恢复场景可见部分的深度、法线方向、轮廓等,这些信息的包含了深度信息,但不是真正的物体三维表示,因此,称为二维半图(2.5 dimensional sketch);?第三阶段(后期阶段)是在以物体为中心的坐标系中,由输入图像、基元图、二维半图来恢复、表示和识别三维物体。