第9章遥感图像分类空间信息技术系任课教师:杨晓霞 yangxx2003@ 2012 年3月 2内容大纲?图像分类基本概念和原理?遥感图像分类过程?监督分类方法?非监督分类方法?数字图像分类新技术?提高分类精度的方法分类原理?遥感图像分类是遥感数字图像处理的重要环节,也是遥感应用最广泛的领域之一?计算机分类的概念?判别函数与判别规则?影像空间与特征空间?特征空间中的距离?在特征空间中,依据像元相似度的大小,归类相似的像元,分离不相似的像元,并给每一个像元赋类别值的过程?分类的总目标是将图像中所有的像元自动进行土地覆盖类型或土地覆盖专题的分类什么是遥感图像计算机分类? ?相同地物具有相同或者相似的光谱特征(光谱相似性);不同地物具有不同的光谱特征(光谱差异性) 计算机分类实例原始遥感图像对应的专题图像为什么使用计算机分类? ?将影像数据的连续变化转化为地图模式, 以提供给用户有意义的信息?获得关于地面覆盖和地表特征数据的更深刻的认识?在分析大数据集时比较经济?较目视解译客观?可对复杂的多波段数据及其相互关系进行有效分析 7遥感图像遥感图像计算机分类流程框图色调、颜色、阴影、形状、纹理、大小、位置、图型、相关布局遥感图像特征集基于光谱的基于空间关系的统计分类结构分类模糊分类神经网络分类小波分析专家系统遥感图像计算机分类光谱模式识别空间模式识别新方法分类过程原始影像数据的准备图像变换及特征选择分类器的设计初始类别参数的确定逐个像素的分类判别形成分类编码图像输出专题图光谱特征空间?光谱特征空间: 以各波段图像的亮度分布为坐标轴组成的空间?同类地物在特征空间形成一个相对聚集的点集群?不同类地物的点集群在特征空间内一般是相互分离的特征点集群在特征空间中的分布大致可分为如下三种情况: 理想情况——不同类别地物的集群至少在一个特征子空间中的投影是完全可以相互区分开的 B i B j水植被土壤
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