础的转型提供了最好的机会。?从20年前推出的样机开始,风电技术经过长期发展的历程,今天的风电机组已经成为先进的现代高新技术。Р1.1.1世界风能产业发展现状Р随着全球能源危机的出现,世界各国均对可再生能源产生了浓厚的兴趣,尤其是欧美各国。?欧盟针对可再生能源制订了相应的发展战略,大力开发可再生能源。?风能是一种清洁的可再生能源,风力发电是风能利用的主要形式,也是目前可再生能源中技术最成熟、最具有规模化开发条件和商业化发展前景的发电方式之一。Р1.1.2国内风能产业发展现状Р我国风能资源丰富,风能储量和可开发量都居世界首位,其中10米高陆地可开发风能储量2.5亿kW,海上风能储量7.5亿kW,总计10亿kW。?在国家发改委编制的《可再生能源中长期发展规划纲要(2004.2020)》中,国家计划在2010年、2020年全国风电装机分别达到500万千瓦、3000万千瓦。Р2000-2009年中国风电装机容量(单位:MW)Р1.2本课题的提出背景及研究意义Р鉴于风电多方面的优点,人们总是希望尽可能多的利用风电。当风电并网时,必须要考虑风电穿透功率极限问题。?对风力发电功率进行较为准确的预测,将有助于电网调度部门及时调整调度计划,从而保证电力系统的可靠、优质运行,同时有效降低风力发电的整体运营成本。Р1.3常用预测方法Р(1)持续预测法?(2)卡尔曼滤波法?(3)时间序列法?(4)人工神经网络法?(5)模糊逻辑法Р2.1时间序列法的研究过程Р平稳时间序列模型?1.自回归模型AR(p)?2.移动平均模型MA(p)?3.自回归移动平均模型ARMA(p,q)Р模型的分类及特征一览表Р1非平稳时间序列Р1.分离研究?(1)将时间序列转化为平稳的;?(2)选取最适合的模型和阶数;?(3)寻找模型的参数。?2.整体研究?从时间序列的整体上研究动态结构和变化规律,对非平稳时间序列加以推广进行研究,
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