等。将这些变量加以量化,建立数学模型,得到路况的量化指标,并依据此指标将路况分为A(停滞)B(十分拥挤)C(拥挤)D(正常)E(通畅)五等,这便将观察得到的路况数字化、等级化,正如下图所示: QE智能公交信息查询系统将通过建立强大的数据库,收录各路公交车在ABCDE不同路况下的车速。整个过程通过公交车定位、信息收集系统、信息整理系统、运用数据库由公式(为各个路段的时间), ,从而得出公交车到站的时间。 Q&E科技有限责任公司商业策划书机密第- 9 -页(二)数学模型说明路况是一个多变量影响下的非线性事变系统,十分复杂,经过文献研究和思考,我们拟用线性不便模型来近似地量化,一遍采用成熟的理论进行分析。合理假定:1、交通情况正常,没有出现修路、车祸、极恶略天气等及特殊的情况 2、各项数据信息可以准确获得(三)机理分析预计到站时间t由路程L、平均速度、红绿灯数量x三个因素决定,平均速度由路况r、公交车本身性能(公路通畅的情况下某公交车速度v)决定,可由数据库数据D对比得到。路况r按数据大小分为r 1、r 2、r 3、r 4、r 5由车流量f和天气w决定。经过分析,车流量f和天气w两个变量联系较少,近似理解为各自独立的对路况r产生影响。车流量f 与路面面积s和机车数量n有关。注:此车流量f非标准车流量定义,是单位面积机车数的一个线性函数。(四)数学模型: ——科技,以人为本- - 10 - - 这就构成了被控对象的基本模型,为了保证测量精度,我们还将进行大量的计算机模拟实验,修正各种参数、阶次、输入、输出变量等,建立一个与所测系统等效的数学模型。运用统计法进行实地试验验证,在测试过程中,记录下全部有关的输入输出数据,作为模型参数估计的依据,当模型与试验结构或仿真分析结果出入较大时,应依据实验数据对模型结构及参数进行修正,此后按照所确定的参数估计最优准则,直到获得满意的模型为止。
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