数据+在线的实时断面数据负荷水平长期负荷预测结果实时短期负荷预测结果确定水平、分级负荷、聚确定负荷,考虑负荷预测不确定负荷模型类负荷性影响考虑调度方式,并计及元件的调调度方式不考虑整速度根据元件故障概率分布故障选择随机抽样,计算的故障模故障枚举与随机抽样、根据实际式多情况对故障模式动态刷新离线计算、无时间限制, 在线计算、必须在给定时间内完计算时间一般为几十分钟到几个成,一般要求在最多30分钟内小时甚至更长完成直接累加统计,得到年度概率加权,得到当前时段的可靠指标统计化指标性指标基于以下应用背景,电力系统运行可靠性分析近期得到了广泛重视: (1)电力行业的快速发展。随着电力需求的快速发展,主网电压等级逐渐从220KV向500KV过渡,新线路和新电厂不断投入运行,电网规模和容量不断扩大,电网事故的规模和后果越来越严重。(2)电力市场化建设电力市场下,用户对供电可靠性的要求越来越高,以电价为杠杆,停电电量可以直接转化为对用户的停电赔偿费用。如何尽快发现运行风险,避免或减轻停电事故,对电力行业意义重大。(3)传统分析手段的局限性。传统的N一1在线安全分析算法,搜索故障集合有限,很难分析复杂故障和连锁故障,很难判别故障发生的可能性。因此应用价值有限。规划可靠性算法可以自动搜索所有可能的故障集合,计算指标大多为停电风险指标的期望值, 可以用来比较不同规划方案的合理性,但不能具体给出计算指标与故障模式间的关系,计算周期较长,不能根据电力系统运行状态的变化,给出实时计算结果,难以满足电网运行和调度的要求。所以大力发展电力系统的运行可靠性分析势在必行,通过对现运行系统可靠性统计评价可以“1: ◆发现薄弱环节和输电瓶颈◆了解可靠性逐年变化趋势◆制定将来可靠性标准的参考◆效验原来的预测值◆检测设计方案更改的影响预测规划和运行系统性能够: ◆提供设计和增强性方案的决策依据◆运行方式和维修策略比较
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