资源进行优化配置,提出解决方案。将新方案输出的仿真结果与现实数掘相对比,验证解决方案的可行性与高效性。最后是总结与展望,总结本文的研究成果并指出供应链技术在物流领域中未来的研究发展方向。第2章仿真理论与方法第2章仿真理论与方法 2.1仿真建模的基本理论 2.1.1系统仿真的类型在实践以及文献中,仿真一般被划分为三种类型,离散性、连续型和离散一连续复合型。离散型系统是指系统状态变量随时间呈离散状态的变化;连续型系统是指系统状态变量随时间呈连续状态的变化;离散一连续复合型系统则是指参变量可以做连续性和离散性的变化,或者做连续性变化并离散性突变。实际上,对于同样的系统,许多情况下既可以采用离散型变化也可以采用连续型变化的模型进行仿真。通常,仿真时间是系统仿真的主要自变量,其他的变量为参变量,均为时间的函数。物流系统是复杂的离散事件系统,在离散型事件的仿真过程中,参变量与事件时间有关的仿真时间点呈离散型变化,而仿真时间可以是连续性的或离散性的, 这取决于参变量的离散性变化能否可以在任何时间点发生或仅能在某些特殊时间点发生。仿真优化是指非枚举地从可能值中找到最佳的输入变量值,来得到仿真目标的最优输出值,使得仿真试验在获得最多信息的同时,所耗费的资源最少, 最终辅助用户进行决策。 2.1.2离散事件仿真建模的方法随着系统工程学科和管理科学的不断发展及其在制造行业、航天事业和国民经济等各领域中应用的不断深入,离散事件系统仿真思想建模逐步形成一些建模的方法,其主流是解析法、网络图和流程图法b7l。 1.解析法。解析法属于经典方法。一般是在某种固定的约束条件或环境下求解,适合解决静态的问题。而实际系统,尤其是复杂的离散事件系统(如供应链系统),往往容易受很多不稳定因素的影响,为研究带来很大的难度和误差m3。实际的业务流程往往纷繁复杂,这对于过于拘泥于数学抽象的解析法来说很难对其实现精确表达。
全文预览
