出评价结果。因此在图像融合领域,主观评价法是目前经常且广泛采用的方法之一。虽然主观评价法在评价融合图像时具有一定的优势,但采用主观评价法对融合图像质量进行评价时,往往容易受到不同的观察者、观察者的观察角度、观察者的心理状态、观察者的视觉特性、图像的类型、周围的环境、图像的应用场合等多种因素的影响,这往往会造成评价尺度难以掌握,从而失去评价的客观性, 因此主观评价法只是具有统计上的意义。 4.2 客观评价标准针对主观评价法的不足之处,在众多学者的研究之下,提出了融合图像的客观评价标准。客观评价标准在一定程度上克服了一些外在和内在等不利因素的影响,给融合图像提供了一种定量的分析方法。虽然说目前对针对融合图像质量的客观评价标准还不太成熟,但是仍然能够说明一些问题。目前,在图像融合领域被广泛采用的客观评价标准主要分为两类:一类需要标准参考图像,另一类不需要标准参考图像。 A.需要标准参考图像的客观评价标准为: (1)均方根误差(2)互信息:基于熵计算的。互信息的测度能够决定信息特征内容。(3)归一化最小方差 B.不需要标准参考图像的客观评价标准为: (1)熵:熵值的大小表示图像所包含的平均信息量的多少。(2)标准差:标准差反应了灰度相对于灰度均值的离散情况,标准差越大, 则灰度级分布越分散。(3) 空间频率:判决融合图像的清晰度,空间频率反映了一幅图像空间域的总体活跃程度和清晰程度,同时还反映出图像中微小细节反差和纹理变换特征,空间频率越大,图像越活跃、越清晰。(4) 平均梯度: 可敏感地反映图像对微小细节反差表达的能力,可用来评价图像的清晰程度,还同时反映出图像中微小细节反差和纹理变换特征。一般来说,清晰度越大,图像层次越多,表示图像越清晰。因此可以用平均梯度来评价融合图像在微小细节表达能力上的差异。(5) 交叉熵:可用来度量两幅图像间的差异,交叉熵越小,就表示图像间的差异越小。