lOOO/o 0\ra+b\r阴性预测值：指试验阴性者属千非病例的可能性 。\r4\rd\r阴性预测值＝—— x l 00% 。\rc +d\r灵敏度越高，阴性预测值越高 ； 特异度越高，阳性预测\r值越高 ； 与受检 人 群目标疾病患病率 ( P ) 密切相关。\r灵敏度 x 患病率 ,\r阳性预测伯＝\r灵敏度 x 患病率＋（ l －患病率） （ l － 特异度）\r特异度 x (l － 患病率）\r阴性预测仇 ＝\r特异度 x( I － 患病率）＋（ 1 － 灵敏度） x 患病率\r7 、 筛检效果的评价\r( 1 ) 筛检出的病例数\r( 2 ) 对疾病结局的影响\rl ) 病死率、死亡率 、 生存率、发病率的改变\r2) 领先时 间 偏倚、病程长短偏倚的改变\r8 、提高收益的方法\r( 1 ) 选择患病率高的人群（即高危人群）\r(2) 选用高灵敏度的筛检试验\r( 3 ) 采用联合试验\rl ) 独立实验 ： 现实中不存在完全独立的实验 ， 这里主\r要区 别 于同一试验的重复\r2) 串联试验 ： 或称系列试验 ， 即全部筛检试验结果均\r为 阳性才认定为阳性，该法可提高特异度 ， 但使灵敏度降低。\r常用千确实诊断。\r3 ) 并联实验 ： 或称平行试验，即全部独立筛检试验中，\r任何一项筛检实验结果为阳性就可认 定为阳性 。该法可提高\r灵敏度，但降低特异度。多用于排除诊断。\r5
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