是一本能给你带来乐趣的书,也是一本能Р让你更加睿智的书。Р Р Р作者简介: Р 戴维·S 穆尔,美国普度大学统计学教授。资料分析法的创始人之一,也是美国统计学Р会/美国数学学会委员会委员。穆尔教授提介统计教学法的改革,并在数学方面取得了卓越Р的成就,曾获美国数学学会 1995 年杰出教学奖。Р Р Р目录: Р Р写给教师统计可以当作公共课程来教Р Р前言什么是统计Р Р统计与你这本书里谈些什么? Р Р第一部分产生数据Р 第一章数据从何而来? Р 第二章好样本和坏样本Р 第三章样本告诉我们什么? Р 第四章真实世界中的抽样调查Р 第五章实验面面观Р 第六章真实世界中的实验Р第七章数据伦理Р 第八章度量Р 第九章数字合不合理? Р 第一部分复习Р Р第二部分整合数据Р 第十章好的图及坏的图Р 第十一章用图形呈现分布Р 第十二章用数字描述分布Р 第十三章正态分布Р 第十四章描述相关关系的方法:散布图和相关系数Р 第十五章描述相关关系:回归、预测及因果关系Р 第十六章消费者物价指数和政府统计Р 第二部分复习Р Р第三部分机遇Р 第十七章考虑可能性Р 第十八章概率模型Р 第十九章模拟Р 第二十章赌场的优势:期望值Р 第三部分复习Р Р第四部分推论Р 第二十一章什么是置信区间Р 第二十二章什么是显著性检验Р 第二十三章统计推论的使用与滥用Р 第二十四章双向表及卡方检验Р 第二十五章有关总体平均数的推论Р 第四部分复习Р Р注释与资料出处Р部分习题解答Р表 A 随机数字Р表 B 正态分布的百分位数Р Р Р Р编辑推荐: Р 这不是一本谈统计理论的书。本书主要谈的是对统计概念的应用,以及统计概念对日常Р生活、公共政策和许多其他领域研究的影响。书中没有繁锁的计算,只要看得懂而且会用简Р单的方程式就够了。不过我在这里要提醒读者:这本书的重点在思考,而思考要比套用数学Р公式更能训练思维。
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