0 818 0 822 0 826 0 569 0 551 0 576Р共线性,这种共线性在由样本数 48 48 48 29 29 25Р48 个国家或地区组成的注: ①所有模型均通过异方差的 Breusch Pagan 检验,以及自相关的 DW 检验和游程检验,不Р较大样本里,尚未造成显拒绝无异方差和自相关的假设。②括号中的数值是标准误, 、、、分别表示在 10 %、5 %、Р著影响,但在 29 个国家组 1 %的水平上显著。③把 us 从模型 1 和 2 中去掉,分析结果与表 2 中结果一致。Р 表不同收入差距条件下对我国自主创新能力的年增长率Р成的较小样本里,就造成 3Р了严重的影响。 Gini 29 7 34 7 39 7 44 7 49 7 54 7Р 为了避免 GINI 系数自主创新能力Р 89 4 % 64 9 % 40 4 % 15 9 % - 8 6 % - 33 1 %Р过高国家对分析结果的潜增长率Р在扭曲,表 2 模型 6 是将РGINI 系数超过 55 的国家从 29 个国家组成的样本里去掉后的 OLS 分析结果。从中可知,模型 6 同Р模型 4 的分析结果基本一致。同样的证据表明,模型 6 中的低显著性水平(P 值为 0 127) 是共线性Р造成的,这里不再赘述。考虑到显著性并不太低以及共线性的影响( P 值为 0 127 或 0 164) ,可以Р认为由 48 个国家或地区的大样本得出的关于 imexr 的结论是稳健的。总之,稳健性检验表明,对不Р同国家自主创新能力的实证分析结果是可靠的。①Р 4 不同收入差距条件下对我国自主创新能力的预测Р ①用 Limex 代替 imexr 得到相似的结论。在稳健性检验中,加入 Urb 、Enrol ,分析结果与表 2 模型 4 、5 、6 基本一致。对此,表 2Р没有报告,需要结果者请与笔者联系。Р 42
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