,在科研的过程中,大数据的利用、开发和整理,可以颠覆以往很多研究结果,带来意想不到的收获。大数据在全球范围正在逐渐影响到医学领域,尤其涉及到大数据在临床诊治中的应用,其通过对各种措施的比较,帮助医生选择最有效、最具有成本效益的诊疗方案,真正实现从循证医学到价值医学的转化;通过大数据分析,可发现疾病人群分布特点等;大数据让远程监控诊疗成为可能。医生通过从远程监控系统收集数据,并将分析结果反馈给监控设备及人员,从而实时诊断并确定治疗方案。我国产科拥有大量孕产妇和新生儿相关疾病的临床资源,但是,如何利用大数据进行很好的产科领域相关研究选题及设计,值得思考。这些数据主要可涵盖产前筛查诊断、胎儿发育缺陷、个体基因测序和数据快速处理、孕期筛查项目卫生经济学评价(如孕期甲状腺疾病筛查、妊娠期糖尿病等最佳筛查策略)等。随着生命早期与成年期健康与疾病影响研究的深入,利用组学研究及不同组学间的关联研究,从环境、个体生活方式行为等暴露组学,到个体细胞分子水平上的基因组学、表观组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学、宏基因组学,再到个体健康和疾病状态的表型组学等,利用大数据将各种组学进行综合及整合,既能为疾病发生、预防和治疗提供全面、全新的认识,也有利于开展个体化医学,即通过整合系统生物学与临床数据,可以更准确地预测个体的患病风险和预后,有针对性地实施预防和治疗。筚路蓝缕,殚精竭虑,国内产科同行应共同参与,推动我国产科领域高质量研究的进行,揭示新的科学现象。小结过去一年中,我国对妊娠相关疾病的重视程度明显增加,科技部973和国家自然基金重大项目中均包括了母胎界面相关等妊娠期重大疾病的研究,涉及到子痫前期、复发性流产以及胎儿发育受限等主题,涉及从发病机制到疾病预防干预等多方面的研究。组织多中心前瞻性研究,良好的课题前期设计,多个合作和参与研究的团队,临床资源的规范化和统一化,是高质量研究结果的保障和基础
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