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matlab结课论文设计

上传者:hnxzy51 |  格式:doc  |  页数:18 |  大小:391KB

文档介绍
流输出。最基本的滤波器,是由一个电容器和一个电感器构成,称为L型滤波。所有各型的滤波器,都是集合L型单节滤波器而成。基本单节式滤波器由一个串联臂及一个并联臂所组成,串联臂为电感器,并联臂为电容器。在电源及声频电路中之滤波器,最通用者为L型及π型两种。L型单节滤波器而言,其电感抗XL与电容抗XC,对任一频率为一常数,其关系为XL·XC=K2故L型滤波器又称为K常数滤波器。简而言之,滤波,本质上是从被噪声畸变和污染了的信号中提取原始信号所携带的信息的过程。2.采样定理在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中,最高频率fmax的2倍时,即:fs.max>=2fmax,则采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5~10倍;采样定理又称奈奎斯特定理。1924年奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式:理想低通信道的最高大码元传输速率=2W*log2N(其中W是理想低通信道的带宽,N是电平强度)第3章程序分析3.1语音去噪采样过程采集语音的程序如下:[y,fs,bits]=wavread('abc.wav');sound(y,fs)%回放语音信号n=length(y)%选取变换的点数y_p=fft(y,n);%对n点进行傅里叶变换到频域f=fs*(0:n/2-1)/n;%对应点的频率figure(1)subplot(2,1,1);plot(y);%语音信号的时域波形图title('原始语音信号采样后时域波形');xlabel('时间轴')ylabel('幅值A')subplot(2,1,2);plot(f,abs(y_p(1:n/2)));%语音信号的频谱图title('原始语音信号采样后频谱图');xlabel('频率Hz');ylabel('频率幅值');执行后的结果如下:

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