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核数据处理课程设计

上传者:qnrdwb |  格式:doc  |  页数:8 |  大小:226KB

文档介绍
:Cu43.7Au37.5Ag18.8平滑后混合样品的能谱图由图1与图2、图3相比较可以看出,平滑滤波后的能谱主要特征没有发生改变,但统计涨落基本抑制,一些弱峰明显地显露出来。3、简单比较法寻峰简单比较法寻峰:在计算中边疆检索平滑后的谱数据,如在第m道满足?则第m道附近有一个峰。式中TRH是寻峰阈值。在第m道附近的谱数据中用二阶差值多项式计算出精确峰位。寻峰后能谱见图三,程序见Matlab文件夹能谱数据寻峰程序。图三:Cu43.7Au37.5Ag18.8寻峰后混合样品的能谱图通过简单比较法寻峰图如图三,由图可知还是有很多峰位,这些峰位中包括假峰、弱峰等,这些都必须经过再次的修改。简单比较法寻峰能力比较弱,尤其弱峰寻找能力差,重峰分辨能力也差,所以简单比较法适于寻找强单峰。但算法简单,程序运行速度较快。4、峰的边界道确定由于寻峰效果不是很好,无法确定峰的FWHM,所以无法确定峰的边界道。5、Wason方法计算峰的净面积计算峰的净面积如下,程序见Matlab文件夹Wason方法计算峰的净面积程序。由于Wason方法计算峰的净面积的程序没有调试出来,所以本次课程设计没有做峰面积计算和定量分析。五、课程设计总结本次课程设计对能谱的数据处理的过程中,我使用了5点重心法对能谱进行平滑,采用简单比较法对能谱进行寻峰,最后用Wason方法计算峰的净面积。本次课程设计让我学会了使用Matlab编写程序、检查程序错误、对程序正确运行等。并且更加的掌握了重心法平滑能谱、简单比较法对能谱进行寻峰;也加深对傅里叶变换法平滑能谱、总面积法计算峰面积等。通过这次课程设计,让我明白要学好核数据处理,就得很好的对数据处理加工,因此必须掌握相应的编程(Matlab、C语言、VB等)方法去处理。通过这次课程设计的学习,自己感觉收获最大的就是学会了如何熟练地使用Matlab软件,为以后的学习提供了处理数据的方法。

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