部分变异的大小。在完全随机设计资料的方差分析中,是把总变异分解为组间变异和和组内变异:分解为和;分解为和,得组间变异和组内变异分别为=和=,若各组的来自同一总体,则各组间的变异与组内变异一样,均由随机误差所致,=,F值()服从F分布,查F界值表得到相应的P值,然后根据所取的检验水准做出推断结论。三、什么是检验效能?其大小与哪些因素有关?(10分)答:检验效能是指,在假设检验中,当无效假设H0不正确时,用现有统计方法能够检验出其错误的能力,其概率用1-b表示。其中b为犯第二类错误即当H0不正确但不拒绝H0的概率。检验效能的大小与设定的检验水准a、样本含量n、两总体参数的差值d有关。其它条件一定时,a越大,检验效能越高;样本量n越大,检验效能越高;两总体参数的差值d越大,检验效能越高。反之,检验效能越低。五、请分别解释Logistic回归模型和Cox回归模型中偏回归系数的意义。答:Logistic回归模型中的偏回归系数bi的意义为,当其它协变量均不变时,xi每变化一个单位或一个等级时,比数比的自然对数(lnORi)平均变化bi个单位,可以反映xi对结局事件的作用强度。Cox回归模型中的偏回归系数bi的意义为,当其它协变量均不变时,xi每变化一个单位或一个等级时,相对危险度的自然对数(lnRRi)平均变化bi个单位,可以反映xi对结局事件的作用强度。八、答:⑴由频数表可以看出,资料近似服从正态分布,可以用均数和标准差描述其集中趋势和离散趋势。,⑵制定95%参考值范围:⑶估计总体均数的可信区间九、答:首先将资料整理成下表形式:手术时间是否感染是否合计<5小时13229242≥5小时75663合计202853051.建立检验假设,确定检验水准两组患者总体感染率相同两组患者总体感染率不同2.选定检验方法,计算检验统计量(可用两法之一):(1)检验:(2)u检验:⑶确定P值,作出推断结论