准备。原图像结果25基于数字图像处理的孢子特征提取在我国危害农作物的主要病害有550多种,其中很多是由真菌引起的,为了预报空气传播的病害,需要监测空中孢子浮游量并判断其类型。以往的检测方法都是通过孢子采集,然后在显微镜下人工进行孢子的分类和统计,效率很低并且受视觉影响存在一定的误差。利用计算机图像处理技术则可以有效地解决这个问题。参考步骤:1)灰度图像相对于彩色图像来说在光线较低情况下清晰度高于彩色图像,因此为了适应不同光线条件有必要把彩色的图像转换为灰度图像既满足了处理需要,又减少了信息运算量2)图像平滑技术可尽量减少或消除噪声的影响,用canny算子来实现数字图像的边缘检测3))孢子与背景的根本差别在于其具有不同的灰度值,因此可以利用灰度值将颗粒与背景完全分开,实现的方法为二值化分割技术。原图像类似结果图26利用拉普拉斯算法对扩散现象引起的模糊进行图像锐化操作要求:1>掌握拉普拉斯算法的原理及常用算子形式;2>分析扩散现象引起的模糊属于哪种类型;3>实现拉普拉斯算子对图像的锐化,并实现显示;4>改进算子,使图像达到标准对照图像效果。待处理图片参考最终效果图27利用图像滤波算法实现对高椒盐噪声的去噪处理已知:下图为受到严重椒盐噪声污染的图片,其噪声浓度为70%。要求:掌握椒盐噪声的概率特点;选用适当的滤波方式对图像进行滤波;运用迭代方法提高滤波效果;改进算子,使图像达到标准对照图像效果。待处理图片参考最终效果图28局部信息的图像滤波及边缘锐化处理要求:掌握图像锐化、图像滤波的基本原理;完成对图像边缘进行锐化操作;完成对图像边缘以内进行平滑润滑操作;改进算子,使图像达到标准对照图像效果。待处理图片参考最终效果图29利用中值空间滤波去去除波形噪声要求:掌握空间滤波原理;了解中值空间滤波在实际中的应用;利用MATLAB实现对波形的中值滤波;改进算子,使图像达到标准对照图像效果。
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