是小波函数的推广,具有更高的频率分辨率,能对信号在时域进行更为精细的分析处理[10]。Р3. 硬件设计。利用单片机对人体呼吸信号进行采集,处理和存储。硬件主要采用传感器,调理电路,数据采集和通用计算机。Р4. 软件设计。本系统软件设计主要实现以下功能:对呼吸音信号进行噪音预处理、时域分析和频域分析,同时探讨MATLAB的编程。Р 第2章呼吸系统检测仪设计Р2.1 呼吸系统检测仪工作原理Р该装置的组成如图2-1所示。首先, 呼吸系统检测仪通过信号检测与预处理模块将生物医学信号转换成电信号, 并进行干扰抑制、信号滤波和放大等预处理; 然后通过数据提取与处理模块进行采样、量化, 并将呼吸数据实时存储到RAM ; 数据经重组后由显示模块进行显示。Р Р图2-1 呼吸系统检测仪信号分析处理组成框图Р2.2 呼吸系统检测仪组成Р2.2.1 信号检测与预处理模块Р信号检测与预处理模块包括生物传感器及其引线、生物电位放大器和滤波器几部分, 如图2 所示。生物传感器及其引线用来采集由呼吸产生的微弱信号; 生物电位放大器具有高共模抑制比和较高增益, 可有效地抑制干扰和进行信号放大; 一系列的滤波器用于在采样和量化前对呼吸波形进行抑制干扰处理。Р Р 图2-2 信号检测与预处理模块框图Р2.2.1.1 生物传感器及其引线生物传感器的选择主要基于易获得和使用方便两方面的要求。生物传感器由贴在病人皮肤上的传导单元组成。本装置选择的传感器是热敏电阻式传感器。如图2-3所示,热敏电阻Rt是电桥的一个测量臂,将它安放在呼吸气流通路上,呼吸气流流过热敏电阻时改变传热条件并使Rt的阻值随着呼吸发生变化,在放大器的输入端产生电压变化,经放大后输出与呼吸气流变化相应的电压信号,利用这个原理检测是否呼吸和呼吸频率等。比如睡眠监护仪通常将该传感器安放在夹子的平直片前端外侧,使用时,将热敏电阻置于鼻孔中就行了[11]。
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