被生物量,这种算法的结果称为植被指数,常用算法:Р 近红外波段/红波段或(近红外-红)/(近红外+红)Р多光谱变换的目的是什么?主要有哪几种方法Р 保留主要信息,降低数据量,减小数据冗余。Р ①主成分变换( K-L变换)Р ②缨帽变换(K-T变换)Р实质是通过线性变换,使多光谱空间的坐标系按一定规律进行旋转Р主成分变换有什么特点?Р ①变换前后坐标系发生了旋转,新坐标系的坐标轴指向信息量较大的方向Р②变换后的新波段主分量包含的信息量逐渐减少。Р③最后的波段几乎全是噪声Р一幅TM多光谱数据(30m)和一幅spot全色数据(10m)进行复合有哪些方法?复合有什么作用?Р 目的:发挥不同遥感数据源数据的优势互补,增加遥感数据的可应用性。Р Р遥感图像目视解译Р目视解译?Р 通过直接观察或借助辅助判读仪器在遥感图像上获取特定地物信息的过程。Р什么是遥感图像解译标志?主要解译标志有哪些?Р 能够反映和表现目标地物信息的各种影像特征。Р 光谱特征及判读标志:地物的波谱响应曲线与其光谱特性曲线的变化趋势是一致的。地物在多波段图像上特有的这种波谱响应就是地物的光谱特征的判读标志。Р空间特征及判读标志:色调/颜色;形状; 纹理; 图型;位置; 阴影; 大小; 相关布局Р 时间特征及判读标志: 对于同一地区景物的时间特征表现在不同时间地面覆盖类型不同,地面景观发生很大变化。Р景物的时间特征在图像上以光谱特征及空间特征的变化表现出来。Р简述遥感图像目视解译的步骤。Р (1)直接判读法Р依据判读标志,直接识别地物属性。(水,植被)Р对比分析法Р多波段图像对比—某波段灰度相近,而另一波段灰度差别较大的物体Р多时相图像对比—主要用于物体的变化情况监测;Р多解译标志对比—一个或几个解译标志相近,通过多个解译标志对比进行解译Р综合推理法Р综合考虑图像多种解译特征,结合生活常识,分析推断某种目标地物的方法。
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