生误差,又由十电网频率的变化具有相对稳定性,因此本系统采用了以下的测频方案。Р 本系统是使用了将多测量周期值进行筛选并加权平均的算法,来测量出电压信号的频率的。如果采用单次测量周期的来确定下一周期的采样间隔的方法,显然响应速度快,但会受到单次测量误差的影响,导致测量不准确。然而采用多周期测量值平均的算法显然克服了单次周期测量误差的影响但同时也带来了缺点,就是所测得的频率只是前几个周期频率的平均值,显然只适用于固定频率的系统,而不适用十频率变化的系统。怎样才能既消除单次的测量误差,又能使测得的频率更接近十下一周期的频率呢?因此本系统采用的方法一,是运用了数据筛选法,从最新的5个采样周期数值中筛选出最接近的3个数值进行计算,通过此法来去除因干扰产生的错误周期测量值。方法二,是在系统中采用了多周期进行加权平均的周期测量方法。鉴十实时测量系统的需要,因为系统的频率变化又是相对缓变的,因此采用了加权平均的方法,即越新的周期测量值使用的权值越大。因此是将当前最新的5个周期测量值中最接近的3个进行加权平均的。Р这样,采用软件和硬件共同的抗干扰措施后,可以计算出较为准确、实时的信号周期值。保证了计算结果的真实、准确。Р2.2实时有效值算法Р从有效值定义可知,是按照功率来定义的,即被测电压(或电流)与一直流电压(或电流)在相同阻值的电阻上在相同时间发热相等,就认为被测电压(或电流)的有效值等于该直流电压(或电流)的幅值。这里需要注意的是由于被测量不是纯交流量,因此决不能使用(是峰值电压),或者从平均值折算得出有效值,这样会带来很大的误差,因为不同的波形其波形因数也不同。因此,对于有效值,采用一个周期中所有采样点的平方和除以采样点数,然后开方的方法计算。这种方法符合有效值的定义,对任何波形都适合。Р对于数字算法我们可以对信号进行每周期N点的等间隔采样,获得整周期波形的采样序列,就得到下面公式。
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