数 30fps 以上, 数据传输接口采用 USB3.0 ,码流 8M 以上。通过以上比较分析本项目决定采用高速摄像机,结合 WIN XP 系统,采用 USB 传输技术,进行图像信息的捕获和传输。 2. 危险驾驶识别研究技术路线对驾驶员危险驾驶行为识别过程主要包括三个步骤:图像格式分割转换、识别特征匹配比较、行为识别判断反馈。图像格式分割转换:图像捕获设备捕捉到机动车行驶的视频图像后,首先将其分割成为单帧图片,对图片进行信号处理,转化为计算机能够识别的二进制编码,对图片进行区域化处理,提取出驾驶员所在区域的信息,并将该区域转化为矢量信息,以便于接下来的识别特征匹配比较。图2 图像分割转换技术路线识别特征匹配比较:得到图像中有效区域的矢量表达后,将其与预设的识别特征点进行匹配比较。当驾驶员在驾驶过程中出现打电话等危险行为时,大臂、小臂与身体构成三角形,将此三角形作为信号识别特征点,一旦所采集的图片数据中出现信号识别点,则发生信号匹配。行为识别判断反馈:当发生信号匹配时,则认为所拍摄到的行驶中机动车的驾驶员发生危险驾驶行为,此时,自动触发数据存储模块的记忆功能,将发生匹配的图片数据保存至数据存储模块中,并通过云端数据库上传至监管部门的信息数据库中,作为对驾驶员进行监管处罚的有效依据。图3 识别特征点比较判断流程对于危险驾驶动作识别判断行为的实现,主要基于嵌入式数字信号处理器( Digital Signal Processing , DSP ), 本系统中可采用德州仪器公司生产的 DSP600 0 系列数字信号处理器,其主频可达 1GHz ,能够满足本系统中对于视频信息的处理要求。 3. 智能监控识别系统实现技术路线本系统可以与现有的道路监控体系,如电子警察系统等实现无缝对接。所以本系统的实现无需进行大成本的投入,只需要将其硬件设备进行升级优化,控制部分进行改进,即可满足指标要求。
全文预览
