术基础, 但直到 50 年代初期人们才注意到人类智能与机器之间的联系.Norbert Wiener 是最早研究反馈理论的美国人之一. 最熟悉的反馈控制的例子就是自动调温器. 它将收集到的房间温度与希望的温度作比较, 并做出反应将加热器开大或关小, 从而控制环境温度. 这项对反馈回路的研究重要性在于:Wiener 从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可能用机器模拟的.这项发现对早期 AI的发展影响很大。 1955 年末期,Newell 和Simon 做了一个名为"逻辑专家"的程序。这个程序被许多人认为是第一个 AI程序. 它将每个问题都表示成一个树形模型, 然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解问题." 逻辑专家" 对公众和 AI 研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑.195 6年,被认为是人工智能之父的 John McCarthy 组织了一次学会, 将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一个月的讨论. 他请他们到 Vermont 参加"Dartmouth 人工智能夏季研究会". 从那时起, 这个领域被命名为" 人工智能". 虽然 Dartmouth 学会不是非常成功,但它确实集中了 AI的创立者们,并为以后的 AI研究奠定了基础。在Dartmouth 会议后的 7 年里,AI 研究开始快速发展. 虽然这个领域还没有明确的定义,而会议中的一些思想已被重新考虑和使用了.Carnegie Mellon 大学和MIT开始组建AI研究中心.研究人员面临着新的挑战:下一步需要建立能够更有效地解决问题的系统, 例如在" 逻辑专家" 中减少搜索; 还有就是建立可以自我学习的系统。 1957 年出现了一个新程序--通用解题机,且它的第一个版本进行了测试.这个程序是由制作"逻辑专家"的同一个组的人员开发的.GP S扩展了Wiene r的反馈
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